Was bisher geschah
Teil 1: Spring Data Commons
Teil 2: Spring Data JPA
Nachdem wir im ersten Teil dieser Blog-Serie das Spring Data Commons Projekt vorgestellt haben, wollen wir nun das Unterprojekt Spring Data JPA genauer unter die Lupe nehmen.
JPA
JPA ist als Teil des JEE-Stacks eine standardisierte Schnittstelle, mit der POJOs in relationalen Datenbanksystemen persistiert werden können. Mit einer eigenen Abfragesprache JPQL können Datenbankabfragen unabhängig von einem konkreten SQL-Dialekt formuliert werden. Für das Verständnis von Spring Data JPA sollten daher zumindest Grundkenntnisse des JPA APIs vorhanden sein.
Spring Data JPA
Aufbauend auf dem klassischen JPA Support bietet Spring Data JPA (u.a.) ein Konzept, mit dem JPQL-Queries wesentlich einfacher implementiert werden können. Üblicherweise sind Queries parametrisiert. Vor der Ausführung einer Query schreibt der Entwickler meistens eine Menge Boilerplate-Code, um diese Parameter zu setzen. Das wird dann klassich in einem Spring-Repository in etwa so implementiert:
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