Smart DistancR – Perspektivisch korrekte Distanzmessung zwischen Personen
Die Corona-Krise ist weiterhin in aller Munde und wird uns mit hoher Wahrscheinlichkeit noch etwas länger begleiten. Wie man aus... Weiterlesen
47 Suchergebnisse für machine learning
Machine-Learning-Modelle bewerten – Quality Gates etablieren
07.12.2021
Die Qualität bzw. Nützlichkeit von Machine-Learning-Modellen lässt sich mit Hilfe von Testdaten und Metriken bewerten. Allerdings in welchem Umfang? Manuell,... Weiterlesen
Wie man Java-Klassen in Python benutzt
15.11.2021
Wir nutzen das Machine-Learning-Ökosystem von Python, um ein Reinforcement-Learning-Modell direkt auf Java-Klassen zu trainieren. Weiterlesen
Interview: Accelerate IT bei der METRO.digital
12.10.2021
Dr. Anna Hannemann ist Data Science Engineering Manager und Domain Owner bei METRO.digital. Niklas hat Anna gefragt, welchen Stellenwert eine beschleunigte IT im Kontext der METRO-Zielgruppe hat. Weiterlesen
Kürzere Time-to-Market für ML-Modelle durch Googles BigQuery ML
27.07.2021
Machine Learning (ML) erzeugt erst dann realen Mehrwert, wenn es in Produktion benutzt wird. Allerdings kann die Zeitspanne zwischen der... Weiterlesen
Schnelles Training eines Recommendation-Modells durch BigQuery ML
27.07.2021
Machine Learning (ML) kann nur durch Modelle in der Produktion Business Value erzeugen. Allerdings kann die Zeitspanne zwischen der Entwicklung der... Weiterlesen
Automatisch skaliertes Cloud Native Consent Management in der Google Cloud
29.06.2021
Skalierbarkeit ist zu Zeiten der DSGVO gerade zu Peak-Zeiten für Webshops besonders wichtig. Lassen sich doch so immense Kosten sparen. Wir erklären die Vorteile einer Cloud-Infrastruktur. Weiterlesen
KI, Daten und Infrastruktur – ML-Systeme schnell Ende-zu-Ende verproben und umsetzen
22.06.2021
Heutzutage steht fast alles, was mit den Labels „KI“ oder „ML“ versehen ist, für Fortschritt. Diese Assoziation schließt jedoch häufig das Thema Dateninfrastruktur nicht ausreichend mit ein. Weiterlesen
Schnelles KI-Prototyping mit Google Cloud AutoML Vision
Data Scientists beschäftigen sich häufig lange mit der Entwicklung eines ML-Modells. Nicht so mit AutoML der Google Cloud Platform (GCP). Weiterlesen