Physical regression testing for the Thermomix
01.04.2020
Automating physical regression testing of products with computer vision and robotics Testing a physical product can be a highly manual... Weiterlesen
Beiträge von Kai Herings
AWS SageMaker Machine Learning Data handling
17.01.2020
Seven ways of handling image and machine learning data with AWS SageMaker and S3 If you start using AWS machine... Weiterlesen
GANmojis: Deep Learning meets Emojis
22.01.2019
Die Generierung künstlicher Bilder mittels Deep Learning schlägt seit einigen Jahren immer wieder hohe Wellen in den Medien. Im Rahmen... Weiterlesen
codecentric auf dem Digitalgipfel 2018 in Nürnberg
04.12.2018
Ein Bericht vom Digitalgipfel 2018 in Nürnberg, der KI Strategie der Bundesregierung und der Sicht von Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Weiterlesen
MQ! Audi Innovation Summit – Ein Zwischenbericht aus der Transformation des deutschen Automobilsektors
13.11.2018
Ein Bericht vom MQ! Audi Innovation Summit über den Status quo des Automobil-Sektors im Zeichen von Elektromobilität und autonomem Fahren. Weiterlesen
Deep Learning diesel car detection with AWS Deeplens
12.11.2018
With this series, we would like to give you an understanding of different machine and deep learning approaches, illustrated by... Weiterlesen
Diesel detection with Machine Learning: The HOG detector
23.10.2018
In this article, we implement a HOG detector (Histogram of Oriented Gradients) based on the dlib C++ library. Weiterlesen
Deep Diesel: Machine & Deep Learning for diesel car detection
16.10.2018
In this article series, we show different machine and deep learning approaches on the use case of detecting diesel cars as well as environmental zone badges and type labels on the cars. Weiterlesen
Erkennung von Dieselfahrzeugen mit AWS DeepLens
23.07.2018
Wir wollen euch in dieser Artikelreihe anhand des Beispiels “Erkennung von Dieselfahrzeugen” unterschiedliche Machine- und Deep-Learning-Ansätze näherbringen. In diesem Artikel... Weiterlesen
Deep Diesel – Teil 2: Machine-Learning-Dieselfilter HOG Detektor
30.05.2018
In diesem Artikel implementieren wir einen Detektor auf Basis des HOG-Algorithmus (Histogram of Oriented Gradients) aus der dlib C++ Library. Weiterlesen
Deep Diesel: Machine und Deep Learning zur Erkennung von Dieselfahrzeugen
17.04.2018
Deep Learning und Machine Learning zur automatisierten Erkennung von Dieselfahrzeugen mit grüner Umweltplakette im fließenden Verkehr. Weiterlesen
Ein Überblick aktuell relevanter netzpolitischer Themen
22.03.2018
Aktuell gibt es mehrere politische Initiativen auf Bundes- und EU-Ebene, um infrastrukturelle und inhaltliche Aspekte des Internets stärker zu kontrollieren und zu regulieren. Weiterlesen
Implementing a simple Smart Contract for Asset Tracking [blockcentric #6]
18.01.2018
In this post we give some examples for implementing smart contracts that allow asset tracking in the blockchain. Weiterlesen
Blockchain in the Supply Chain – Implementation with industrial shop floor systems [blockcentric #3]
27.10.2017
Our article series “blockcentric” discusses Blockchain technology, projects, organization and business concerns. It contains knowledge and findings from our work... Weiterlesen
Blockchain in the Supply Chain – A Practical Introduction [blockcentric #2]
24.10.2017
The range of potential use cases around blockchains is tremendous. In this post, we take a closer look at a blockchain-enabled supply chain platform. Weiterlesen
Unblocking the Supply Chain with Blockchain
25.09.2017
In this blogpost, we look at why blockchain is a good candidate for transforming supply chain IT and why it might gradually change supply chain practices. Weiterlesen
Unblocking the Supply Chain with Blockchain
21.08.2017
Wir schauen uns in diesem Blog Post an, warum Blockchain ein guter Kandidat ist, um die Supply Chain IT und auch einige Supply Chain Practices nach und nach zu transformieren. Weiterlesen