Deep Diesel – Teil 2: Machine-Learning-Dieselfilter HOG Detektor 30.05.2018 von Kai Herings In diesem Artikel implementieren wir einen Detektor auf Basis des HOG-Algorithmus (Histogram of Oriented Gradients) aus der dlib C++ Library. Weiterlesen Kommentar schreiben
Deep Diesel: Machine und Deep Learning zur Erkennung von Dieselfahrzeugen 17.04.2018 von Kai Herings Deep Learning und Machine Learning zur automatisierten Erkennung von Dieselfahrzeugen mit grüner Umweltplakette im fließenden Verkehr. Weiterlesen Kommentar schreiben
Künstliche Intelligenz Initiative: „codecentric.AI“ 11.04.2018 von Oliver Moser und Shirin Elsinghorst Im April 2018 haben wir bei codecentric eine AI-Initiative gestartet. Unter dem Projektnamen "codecentric.AI" werden wir versuchen zu zeigen, was heute mit künstlicher Intelligenz möglich ist. Weiterlesen Kommentar schreiben
GeoJSON Tutorial 19.03.2018 von Tobias Trelle In diesem Tutorial zeige ich, was Geodaten sind und wie man diese im GeoJSON-Format verwaltet und visualisiert. Weiterlesen 2 Kommentare
Deep Learning Workshop bei der codecentric AG in Solingen 06.02.2018 von Shirin Elsinghorst und Maria Hartmann Wie funktionieren Analysen von Big Data eigentlich? Um das heraus zu finden, habe ich an dem Workshop über "Deep Learning mit Keras und TensorFlow" teilgenommen. Weiterlesen Kommentar schreiben
Wir brauchen mehr als Genauigkeit, um Vertrauen in Maschinelles Lernen aufzubauen 09.01.2018 von Shirin Elsinghorst Traditionelle Arbeitsabläufe bei Maschinellem Lernen sind stark auf das Trainieren und Optimieren von Modellen fokussiert. Weiterlesen Kommentar schreiben
Data Science und Big Data: Eine Mate mit… Michael Plümacher #EineMateMit 22.09.2017 von Felix Braun Einige seiner aktuellen Projekte im Beriech Data Science und Big Data stellt Michael Plümacher in der neuen Folge EineMateMit kurz vor. Weiterlesen Kommentar schreiben
Fraud-Analyse mit Data-Science-Techniken 06.09.2017 von Shirin Elsinghorst Fraud ist inzwischen zu einem weit verbreiteten Problem im E-Commerce geworden, und Firmen investieren viele Ressourcen, um ihn zu erkennen und zu verhindern. Weiterlesen 2 Kommentare
Datenlookup in Spark Streaming 26.07.2017 von Matthias Niehoff Das Nachschlagen und Hinzufügen von Daten ist ein häufiges Problem bei Streaming Anwendungen. In diesem Post werden vier Lösungsvarianten vorgestellt. Weiterlesen 2 Kommentare
