Automatisch skaliertes Cloud Native Consent Management in der Google Cloud 29.06.2021 von Markus Lüger und Christopher Flocke Skalierbarkeit ist zu Zeiten der DSGVO gerade zu Peak-Zeiten für Webshops besonders wichtig. Lassen sich doch so immense Kosten sparen. Wir erklären die Vorteile einer Cloud-Infrastruktur. Weiterlesen Kommentar schreiben
KI in der Praxis: Fehlerhafte Bauteile mit Rekognition auf AWS identifizieren 30.07.2020 von Marcel Mikl und Nico Axtmann Wir trainieren mit Rekognition ein KI-Modell und integrieren es mittels Lambda-Functions und Elastic-Beanstalk in einen Prozess, bei dem manuelle Korrekturen in der Qualitätskontrolle möglich sind. Weiterlesen Kommentar schreiben
KI in der Praxis: Fehlerhafte Bauteile mit AutoML in der Google Cloud identifizieren 09.07.2020 von Nico Axtmann und Marcel Mikl Wir trainieren mit AutoML ein Modell und integrieren es mittels Cloud Functions und App Engine in einen Prozess, bei dem manuelle Korrekturen in der Qualitätskontrolle möglich sind. Weiterlesen Kommentar schreiben
Hacker School in Dortmund – Scratch & Python 08.04.2020 von Christopher Flocke Zusammen mit der Hacker School hat die codecentric AG in Dortmund jüngere Generationen für IT-Themen begeistert mit Python und Scratch. Weiterlesen Kommentar schreiben
REST: Standardisierte Fehlermeldungen mittels RFC 7807 Problem Details 11.09.2019 von Christian Sauer Wenn man eine REST-Schnittstelle implementiert, kommt schnell die Frage auf, wie man Fehler am besten zurückgibt. Weiterlesen Kommentar schreiben
API-Management mit Kong – Ein Update und mehr 04.09.2019 von Daniel Kocot Seit dem letzten Blogpost zu diesem Thema von Alexander Melnyk sind fast zwei Jahre vergangen, und es ist in Sachen... Weiterlesen Kommentar schreiben
Inbetriebnahme eines scikit-learn-Modells mit ONNX und FastAPI 07.08.2019 von Nico Axtmann Zunächst wird eine lineare Regression mit scikit-learn trainiert. Dann wird das Modell mit ONNX und FastAPI für den produktiven Einsatz vorbereitet. Weiterlesen Kommentar schreiben
E-Mail-Klassifizierung mit SpaCy 29.04.2019 von Marcel Mikl Noch vor kurzer Zeit war E-Mail-Klassifikation mittels Deep Learning nur mit Spezialwissen und ausreichend Data Science Know-how möglich. Heute existieren... Weiterlesen Kommentar schreiben
ONNX – Portabilität von Deep-Learning-Modellen 11.04.2019 von Nico Axtmann In den vergangenen Jahren ist die Anzahl an Frameworks für Deep Learning explodiert. Unternehmen wie Google, Facebook und Amazon haben... Weiterlesen Kommentar schreiben
