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Data Science und Big Data: Eine Mate mit… Michael Plümacher #EineMateMit

21.9.2017 | 1 Minuten Lesezeit

„Aufgrund der gestiegenen Rechen- und Speicherkapazitäten sind in den letzten Jahren ganz neue Möglichkeiten entstanden“, sagt Michael Plümacher, Data Scientist bei der codecentric. Einige seiner aktuellen Data-Science- und Big Data-Projekte stellt er in der neuen Folge EineMateMit kurz vor: von Vorschlags-Systemen bis zu automatisierter Analyse von Dokumenten-Scans. Michael erzählt außerdem, welche Tools er meistens einsetzt und in welchem Kundenprojekt er mit seinen Data-Science-Ansätzen an die Grenzen gestoßen ist.

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Eine Mate Mit ist ein Format, in dem verschiedenste Menschen aus der IT-Branche aus ihren Projekten und von ihren Erfahrungen erzählen. Ob Speaker auf einem bei der codecentric gehosteten Meetup, ob Kollegen, ob Konferenz-Dauergäste oder das Arbeitstier aus dem letzten Projekt. Die Gemeinsamkeit der Interviews: kurz, knackig, auf den Punkt.

#EineMateMit – 5 Minuten, 5 Fragen: IT-Wissen kurz und erfrischend

Eine Mate Mit möchte Interesse wecken, an Themen und Menschen. Und wer sich danach weiter mit dem Thema beschäftigen möchte, findet weiterführende Links direkt am Ende des Videos und im jeweils zugehörigen Blog-Artikel.

Wir freuen uns auf eure Kommentare hier im Blog, auf Twitter unter #EineMateMit oder auf YouTube. Sagt uns eure Meinung zu dem Format, wünscht euch Themen und diskutiert mit. Wir werden in den nächsten Monaten regelmäßig neue Folgen veröffentlichen. Jeweils hier auf dem codecentric-Blog und auf YouTube.

Eine Mate Mit - Big Data und Data Science

Mehr zu Data Science und Big Data

Diese Blogposts geben noch mehr Hintergrund zu aktuellen Data-Science- und Big-Data-Projekten der codecentric:

Fraud-Analyse mit Data-Science-Techniken von Shirin Glander

Verteilte Stream Processing Frameworks für Fast Data & Big Data – Ein Meer an Möglichkeiten

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