Culture KI, Daten und Infrastruktur – ML-Systeme schnell Ende-zu-Ende verproben und umsetzen 22.06.2021 von Marcel Mikl Heutzutage steht fast alles, was mit den Labels „KI“ oder „ML“ versehen ist, für Fortschritt. Diese Assoziation schließt jedoch häufig das Thema Dateninfrastruktur nicht ausreichend mit ein. Weiterlesen Kommentar schreiben
Allgemein Proud @ codecentric 🏳️⚧️ 16.06.2021 von Elisabeth Schulz Pride Month ist vielleicht eine kommerzielle Werbewüste, aber trotzdem bietet es mir den Anlass, diesen Blog-Eintrag zu schreiben. Anders als... Weiterlesen 1 Kommentar
Architektur Strukturierung von Serverless-Anwendungen in der Cloud 15.06.2021 von Jonas Verhoelen Die Vorteile von Serverless werden stetig von mehr Teams zu schätzen gelernt. In der Cloud gelten teils neue Strukturen und Gesetze, die beachtet werden müssen, um nachhaltig erfolgreich zu sein. Weiterlesen Kommentar schreiben
Cloud Penetration Testing in die Cloud skalieren mit Axiom 10.06.2021 von Martin Riedel Wie man mithilfe von Axiom beim Penetration-Testing einen Bann umgeht und die Infrastruktur in der Cloud aufsetzt. Weiterlesen 2 Kommentare
Continuous Delivery Deployment konfigurierbarer Single Page Applications 09.06.2021 von Philip Sanetra In diesem Blog Post wird ein Basis-Image für konfigurierbare Single Page Applications vorgestellt. Weiterlesen Kommentar schreiben
Agilität Wie reif ist euer DevOps? – Einige Gedanken zur Messung des Fortschritts 07.06.2021 von Nicolas Byl Wie misst man seinen Fortschritt im Bereich DevSecOps? Gibt es dabei ein hilfreiches Maturity Model? Weiterlesen Kommentar schreiben
Cloud Vom Plastik in die AWS IoT Cloud 21.05.2021 von David Schwarzmann und Jens Deters Was haben wir vor und was ist die codecentric Lernfabrik eigentlich? Im Rahmen unserer „Qualitätsoffensive Cloud” und der Intensivierung des... Weiterlesen Kommentar schreiben
Cloud Schnelles KI-Prototyping mit Google Cloud AutoML Vision 18.05.2021 von Nils Bauroth, Sven Rediske & Lennart Küll Data Scientists beschäftigen sich häufig lange mit der Entwicklung eines ML-Modells. Nicht so mit AutoML der Google Cloud Platform (GCP). Weiterlesen Kommentar schreiben
Atlassian Der Low-Code-Ansatz in der Softwareentwicklung und die neue Rolle des „Devigners“ 12.05.2021 von Dr. Pujan Ziaie Low-Code-Plattformen wie Atlassian Jira bieten schnelle und kostengünstige moderne Technologien zur Unterstützung interner Prozesse. Weiterlesen Kommentar schreiben
