28.05.2020
Machine Learning & künstliche Intelligenz versprechen vielfältige Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen – und doch wird das Potential bislang kaum genutzt. Weiterlesen
27.03.2020
Warum gelingt es Data-Science-Initiativen häufig nicht, einen echten Mehrwert zu schaffen? Wir haben einige Ursachen dafür ausgemacht, die wir im... Weiterlesen
25.03.2020
Machine-Learning-Technologien lassen sich erfolgreich und praxisnah im Unternehmensumfeld einsetzen. Ein konkreter, überschaubarer Anwendungsfall und somit fokussierter Einsatz von Machine-Learning-Modellen kann... Weiterlesen
10.09.2019
In diesem Artikel sehen wir uns an, wie wir Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle mit Seldon Core deployen können. Seldon Core ist... Weiterlesen
29.08.2019
In diesem Artikel gehen wir auf die Besonderheiten von Data Science in der Praxis ein. Wir konzentrieren uns auf die... Weiterlesen
02.07.2019
Machine-Learning-Modelle zur Klassifikation lassen sich mit verschiedenen Metriken bewerten, haben allerdings ihre Tücken. Weiterlesen
29.04.2019
Noch vor kurzer Zeit war E-Mail-Klassifikation mittels Deep Learning nur mit Spezialwissen und ausreichend Data Science Know-how möglich. Heute existieren... Weiterlesen
08.04.2019
Einleitung Künstliche Intelligenz (KI) findet sich heutzutage scheinbar überall. Bereits ohne den derzeitigen Hype-Faktor um KI ist der Begriff nur... Weiterlesen
12.07.2018
In unserem neuesten codecentric.AI Video geben wir eine kurze Einführung in Amazon SageMaker und zeigen, wie man damit ein Bildklassifikationsmodell trainieren und deployen kann. Weiterlesen
