Deployment von Machine-Learning-Modellen mit Seldon Core
10.09.2019
In diesem Artikel sehen wir uns an, wie wir Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle mit Seldon Core deployen können. Seldon Core ist... Weiterlesen
12 Suchergebnisse für Data Science
Data Science in der Praxis: Häufige Fehler und Vorgehen
29.08.2019
In diesem Artikel gehen wir auf die Besonderheiten von Data Science in der Praxis ein. Wir konzentrieren uns auf die... Weiterlesen
Machine-Learning-Modelle bewerten – die Crux mit der Metrik
02.07.2019
Machine-Learning-Modelle zur Klassifikation lassen sich mit verschiedenen Metriken bewerten, haben allerdings ihre Tücken. Weiterlesen
E-Mail-Klassifizierung mit SpaCy
29.04.2019
Noch vor kurzer Zeit war E-Mail-Klassifikation mittels Deep Learning nur mit Spezialwissen und ausreichend Data Science Know-how möglich. Heute existieren... Weiterlesen
Kunden-E-Mails effizient verarbeiten – mit künstlicher Intelligenz
08.04.2019
Einleitung Künstliche Intelligenz (KI) findet sich heutzutage scheinbar überall. Bereits ohne den derzeitigen Hype-Faktor um KI ist der Begriff nur... Weiterlesen
Simple Deep Learning mit Amazon SageMaker
12.07.2018
In unserem neuesten codecentric.AI Video geben wir eine kurze Einführung in Amazon SageMaker und zeigen, wie man damit ein Bildklassifikationsmodell trainieren und deployen kann. Weiterlesen
rOpenSci Unkonferenz 2018 und eine Einführung in TensorFlow Probability & das „greta“-Paket
19.06.2018
Am 21. und 22. Mai hatte ich die Ehre, an der rOpenSci Unkonferenz in Seattle teilnehmen zu dürfen. Es war ein großartiges Event, bei dem ich viele tolle Menschen kennenlernen konnte. Weiterlesen
Deep Learning Workshop bei der codecentric AG in Solingen
06.02.2018
Wie funktionieren Analysen von Big Data eigentlich? Um das heraus zu finden, habe ich an dem Workshop über "Deep Learning mit Keras und TensorFlow" teilgenommen. Weiterlesen
Wir brauchen mehr als Genauigkeit, um Vertrauen in Maschinelles Lernen aufzubauen
09.01.2018
Traditionelle Arbeitsabläufe bei Maschinellem Lernen sind stark auf das Trainieren und Optimieren von Modellen fokussiert. Weiterlesen