Smart DistancR – Perspektivisch korrekte Distanzmessung zwischen Personen
Die Corona-Krise ist weiterhin in aller Munde und wird uns mit hoher Wahrscheinlichkeit noch etwas länger begleiten. Wie man aus... Weiterlesen
10 Suchergebnisse für Deep Learning
Deployment von Machine-Learning-Modellen mit Seldon Core
10.09.2019
In diesem Artikel sehen wir uns an, wie wir Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle mit Seldon Core deployen können. Seldon Core ist... Weiterlesen
ONNX – Portabilität von Deep-Learning-Modellen
11.04.2019
In den vergangenen Jahren ist die Anzahl an Frameworks für Deep Learning explodiert. Unternehmen wie Google, Facebook und Amazon haben... Weiterlesen
GANmojis: Deep Learning meets Emojis
22.01.2019
Die Generierung künstlicher Bilder mittels Deep Learning schlägt seit einigen Jahren immer wieder hohe Wellen in den Medien. Im Rahmen... Weiterlesen
Eine kurze Einführung in Generative Adversarial Networks
02.11.2018
Am 25. Oktober 2018 wurde im weltberühmten Auktionshaus Christie’s in New York das Bild von Edmond de Belamy für 423.500$... Weiterlesen
Erkennung von Dieselfahrzeugen mit AWS DeepLens
23.07.2018
Wir wollen euch in dieser Artikelreihe anhand des Beispiels “Erkennung von Dieselfahrzeugen” unterschiedliche Machine- und Deep-Learning-Ansätze näherbringen. In diesem Artikel... Weiterlesen
Simple Deep Learning mit Amazon SageMaker
12.07.2018
In unserem neuesten codecentric.AI Video geben wir eine kurze Einführung in Amazon SageMaker und zeigen, wie man damit ein Bildklassifikationsmodell trainieren und deployen kann. Weiterlesen
Deep Diesel – Teil 2: Machine-Learning-Dieselfilter HOG Detektor
30.05.2018
In diesem Artikel implementieren wir einen Detektor auf Basis des HOG-Algorithmus (Histogram of Oriented Gradients) aus der dlib C++ Library. Weiterlesen
Deep Diesel: Machine und Deep Learning zur Erkennung von Dieselfahrzeugen
17.04.2018
Deep Learning und Machine Learning zur automatisierten Erkennung von Dieselfahrzeugen mit grüner Umweltplakette im fließenden Verkehr. Weiterlesen