Wie man Data-Science-Projekte nicht in die PoC-Sackgasse manövriert 27.03.2020 von Marcel Mikl Warum gelingt es Data-Science-Initiativen häufig nicht, einen echten Mehrwert zu schaffen? Wir haben einige Ursachen dafür ausgemacht, die wir im... Weiterlesen Kommentar schreiben
Machine-Learning-Modelle bewerten – die Crux mit den Testdaten 25.03.2020 von Berthold Schulte Machine-Learning-Technologien lassen sich erfolgreich und praxisnah im Unternehmensumfeld einsetzen. Ein konkreter, überschaubarer Anwendungsfall und somit fokussierter Einsatz von Machine-Learning-Modellen kann... Weiterlesen Kommentar schreiben
Deployment von Machine-Learning-Modellen mit Seldon Core 10.09.2019 von Nico Axtmann In diesem Artikel sehen wir uns an, wie wir Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle mit Seldon Core deployen können. Seldon Core ist... Weiterlesen Kommentar schreiben
Data Science in der Praxis: Häufige Fehler und Vorgehen 29.08.2019 von Nico Axtmann In diesem Artikel gehen wir auf die Besonderheiten von Data Science in der Praxis ein. Wir konzentrieren uns auf die... Weiterlesen Kommentar schreiben
Inbetriebnahme eines scikit-learn-Modells mit ONNX und FastAPI 07.08.2019 von Nico Axtmann Zunächst wird eine lineare Regression mit scikit-learn trainiert. Dann wird das Modell mit ONNX und FastAPI für den produktiven Einsatz vorbereitet. Weiterlesen Kommentar schreiben
Machine-Learning-Modelle bewerten – die Crux mit der Metrik 02.07.2019 von Berthold Schulte Machine-Learning-Modelle zur Klassifikation lassen sich mit verschiedenen Metriken bewerten, haben allerdings ihre Tücken. Weiterlesen Kommentar schreiben
codecentric.AI Bootcamp ist online! 27.05.2019 von Oliver Moser Im letzten Jahr haben wir bei codecentric eine AI-Initiative gestartet. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, einen Online-Kurs zum Thema... Weiterlesen Kommentar schreiben
E-Mail-Klassifizierung mit SpaCy 29.04.2019 von Marcel Mikl Noch vor kurzer Zeit war E-Mail-Klassifikation mittels Deep Learning nur mit Spezialwissen und ausreichend Data Science Know-how möglich. Heute existieren... Weiterlesen Kommentar schreiben
ONNX – Portabilität von Deep-Learning-Modellen 11.04.2019 von Nico Axtmann In den vergangenen Jahren ist die Anzahl an Frameworks für Deep Learning explodiert. Unternehmen wie Google, Facebook und Amazon haben... Weiterlesen Kommentar schreiben
