Machine Learning in der Praxis. Eine Mate mit … Matthias Niehoff #EineMateMit 28.05.2020 von Matthias Niehoff Machine Learning & künstliche Intelligenz versprechen vielfältige Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen – und doch wird das Potential bislang kaum genutzt. Weiterlesen Kommentar schreiben
Process Mining mit bupaR 06.05.2020 von Anna Helbig Process Mining schafft Transparenz darüber, was wirklich in Unternehmen geschieht. Anstelle von langwierigen Prozessbeschreibungen identifiziert Process Mining den realen Prozess automatisch. Weiterlesen Kommentar schreiben
Wie man Data-Science-Projekte nicht in die PoC-Sackgasse manövriert 27.03.2020 von Marcel Mikl Warum gelingt es Data-Science-Initiativen häufig nicht, einen echten Mehrwert zu schaffen? Wir haben einige Ursachen dafür ausgemacht, die wir im... Weiterlesen Kommentar schreiben
Machine-Learning-Modelle bewerten – die Crux mit den Testdaten 25.03.2020 von Berthold Schulte Machine-Learning-Technologien lassen sich erfolgreich und praxisnah im Unternehmensumfeld einsetzen. Ein konkreter, überschaubarer Anwendungsfall und somit fokussierter Einsatz von Machine-Learning-Modellen kann... Weiterlesen Kommentar schreiben
Deployment von Machine-Learning-Modellen mit Seldon Core 10.09.2019 von Nico Axtmann In diesem Artikel sehen wir uns an, wie wir Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle mit Seldon Core deployen können. Seldon Core ist... Weiterlesen Kommentar schreiben
Data Science in der Praxis: Häufige Fehler und Vorgehen 29.08.2019 von Nico Axtmann In diesem Artikel gehen wir auf die Besonderheiten von Data Science in der Praxis ein. Wir konzentrieren uns auf die... Weiterlesen Kommentar schreiben
Inbetriebnahme eines scikit-learn-Modells mit ONNX und FastAPI 07.08.2019 von Nico Axtmann Zunächst wird eine lineare Regression mit scikit-learn trainiert. Dann wird das Modell mit ONNX und FastAPI für den produktiven Einsatz vorbereitet. Weiterlesen Kommentar schreiben
Machine-Learning-Modelle bewerten – die Crux mit der Metrik 02.07.2019 von Berthold Schulte Machine-Learning-Modelle zur Klassifikation lassen sich mit verschiedenen Metriken bewerten, haben allerdings ihre Tücken. Weiterlesen Kommentar schreiben
codecentric.AI Bootcamp ist online! 27.05.2019 von Oliver Moser Im letzten Jahr haben wir bei codecentric eine AI-Initiative gestartet. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, einen Online-Kurs zum Thema... Weiterlesen Kommentar schreiben
