Streaming Wikipedia mit Apache Kafka 16.08.2022 von Christoph Metzger und Felix Rieß Apache Kafka ist in aller Munde und entwickelt sich im Kontext von verteilten Systemen zum De-facto-Standard als Plattform für Event... Weiterlesen Kommentar schreiben
Einführung in die Welt der Tourenoptimierung – Echte Routen und realistischere Nebenbedingungen (3/3) 22.06.2022 von Lukas Heidemann In diesem Artikel möchte ich euch mit einem Python Jupyter Notebook zeigen, wie ihr Anwendungsfälle der Tourenoptimierung inklusive Nebenbedingungen lösen und... Weiterlesen Kommentar schreiben
Einführung in die Welt der Tourenoptimierung – Visualisierung und Lösungsverfahren in einem Python Jupyter Notebook (2/3) 17.06.2022 von Lukas Heidemann In diesem Artikel möchte ich euch zeigen, wie ihr Probleme der Tourenoptimierung in einem Python Jupyter Notebook lösen und visualisieren... Weiterlesen Kommentar schreiben
Einführung in die Welt der Tourenoptimierung (1/3) 13.06.2022 von Lukas Heidemann In vielen Unternehmen fallen täglich verschiedene Transportprozesse an. Klassische Beispiele sind die Optimierung von Warenein- und ausgängen, die Einsatzplanung von... Weiterlesen Kommentar schreiben
Stream Processing mit Kafka Streams und Spring Boot 20.12.2021 von Maik Fleuter und Lukas Maier Kontinuierliche Datenströme in verteilten Systemen ohne Zeitverzögerung zu verarbeiten, birgt einige Herausforderungen. Wir zeigen euch, wie das mit Kafka Streams und Spring Boot gelingt. Weiterlesen Kommentar schreiben
Smart DistancR – Perspektivisch korrekte Distanzmessung zwischen Personen 13.12.2021 von Michel Ehmen Die Corona-Krise ist weiterhin in aller Munde und wird uns mit hoher Wahrscheinlichkeit noch etwas länger begleiten. Wie man aus... Weiterlesen Kommentar schreiben
Machine-Learning-Modelle bewerten – Quality Gates etablieren 07.12.2021 von Berthold Schulte Die Qualität bzw. Nützlichkeit von Machine-Learning-Modellen lässt sich mit Hilfe von Testdaten und Metriken bewerten. Allerdings in welchem Umfang? Manuell,... Weiterlesen Kommentar schreiben
Wie man Java-Klassen in Python benutzt 15.11.2021 von Hendrik Schawe Wir nutzen das Machine-Learning-Ökosystem von Python, um ein Reinforcement-Learning-Modell direkt auf Java-Klassen zu trainieren. Weiterlesen Kommentar schreiben
Kürzere Time-to-Market für ML-Modelle durch Googles BigQuery ML 27.07.2021 von Timo Böhm und Niklas Haas Machine Learning (ML) erzeugt erst dann realen Mehrwert, wenn es in Produktion benutzt wird. Allerdings kann die Zeitspanne zwischen der... Weiterlesen Kommentar schreiben
